История развития RTB-аукционов началась с революционного изменения в индустрии digital-рекламы. Если раньше закупка рекламных мест велась вручную, через длительные переговоры и фиксированные цены, то появление RTB позволило автоматизировать этот процесс и сделать его максимально прозрачным и эффективным.
Автор: Николай Федоренко, директор по продукту Genius Desk
Как работает современный RTB-аукцион:
- Пользователь заходит на сайт или в приложение;
- Мгновенно формируется запрос с метаданными о пользователе;
- Биржа (SSP) оповещает участников аукциона отправляя структурированные запросы (bidrequest);
- DSP анализирует запрос и сопоставляет его с кампаниями (проводя внутренний аукцион), после чего формирует ставки и контент, отправляя bidresponse;
- В SSP проводится аукцион, в котором, обычно, только один победитель — тот, кто больше всех поставил.
Существует два основных типа RTB-аукционов:
Аукцион первой цены:
- Победитель платит именно ту цену, которую предложил;
- Подходит для закрытых аукционов;
- Работает при низком спросе;
- Недостаток: сложность оценки конкурентоспособности ставки.
Аукцион второй цены:
- Победитель платит вторую по величине цену + комиссия (обычно 1 цент CPM).
- Более прозрачный механизм.
- Стимулирует участников делать честные ставки.
Итого, мы имеем два аукциона — внешний, выбирающий того, кто больше поставил, и внутренний, который... а что собственно с ним?
Внутренние аукционы в DSP:
Когда в DSP приходит запрос на показ рекламы, платформа разбирает все пришедшие параметры (размер рекламного слота, допустимые форматы, устройства и браузеры пользователя, url страницы, где будет показ и т.д.) и затем начинает проверять все кампании, стратегии и креативы на предмет прохождения таргетингов.
Т.к. часто необходимо выдерживать определенные KPI и частотные показатели (frequency cap), то помимо таргетинга проверяется и вероятность целевого действия (например клика). Из-за этого для каждого подходящего креатива нужно еще и запросить у предикт модели вероятности, а после — вычислить значение ставок.
В простом случае для типового запроса на баннер стандартного размера, во внутреннем аукционе может участвовать более 1000 креативов. Задача довольно сложная, на решение которой есть не более 35 миллисекунд.
Обычно во внутреннем аукционе также побеждает креатив с максимальной ставкой, однако существует механизм квот (шейперы), позволяющий балансировать разные креативы, чтобы все рекламодатели так или иначе побеждали в аукционах.
Сделки
Несмотря на гибкость и понятность аукционов у многих участников остается желание монетизировать свои качественные рекламные слоты за фиксированную цену или предоставлять доступ эксклюзивно избранным площадкам. Эволюция протоколов RTB привела к появлению частных торговых площадок (PMP):
1. Предварительно согласованные сделки:
- фиксированная цена,
- прямое взаимодействие между продавцом и покупателем,
- премиум-размещение.
2. Закрытые аукционы:
- доступ только по приглашениям,
- более высокие минимальные цены,
- контроль качества инвентаря.
3. Programmatic Direct
- сочетание автоматизации и прямых сделок,
- гарантированные и автоматические закупки,
- возможность выбора конкретных площадок.
Современные RTB-аукционы работают с невероятной скоростью — решение о размещении рекламы принимается за миллисекунды. Для сравнения: человеческий глаз моргает примерно за 300 миллисекунд, а аукцион завершается в десятки раз быстрее.
Преимущества современной системы RTB-аукционов:
- максимальная эффективность размещения;
- точное таргетирование аудитории;
- оптимизация расходов;
- прозрачность процесса;
- мгновенное принятие решений.
Важно понимать, что RTB-аукционы — это не просто механизм продажи рекламы, а сложная экосистема, где каждый участник имеет свои интересы и цели. От правильного понимания работы этой системы зависит эффективность рекламных кампаний и возврат инвестиций для рекламодателей.
Способность отличить ценный потенциальный показ от нерелевантного и дать оптимальную ставку и есть искусство победы в аукционах.
Мы в Genius Desk уделяем особое внимание ML-технологиям внутреннего аукциона, повышая скорость обработки запросов, охватывая все больше и больше информации о пользователях, что дает существенное преимущество в битве за показ.
RTB-аукционы продолжают эволюционировать, адаптируясь к новым требованиям рынка и потребностям участников рекламной экосистемы. Развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения открывает новые возможности для оптимизации рекламных закупок и повышения их эффективности.